典型文献
联合专家解释样本及正演样本的三维断层自动识别方法
文献摘要：
断层解释是油气勘探开发的基础工作之一.近年来,深度学习凭借其强大的数据分析能力,为精细刻画断层空间展布提供了新的技术工具,其应用前提在于如何获取大量可靠的样本数据.与目前最流行的断层正演样本数据相比,实际资料的断层专家解释样本数据存在一定的主观性,通常仅关注目标区域,断层样本标签并不完备.改进后的不完备断层样本标签损失函数将断层分析聚焦于已解释区域,提高了断层专家解释样本数据的可用性;通过对断层专家解释结果的样本数据增强处理,扩充了有效样本数据量;设计构建了联合专家解释样本及正演样本的三维断层自动识别网络结构,并在其中引入自注意力机制,提升了三维断层自动识别网络模型的泛化能力和空间特征分析能力.模型试验及实际应用测试结果表明,三维断层自动识别方法可融入实际断层发育特征,识别结果更符合地质认识,且精度也得到有效提升,从而验证了其可靠性及实用性.
文献关键词：
三维断层识别;深度学习;不完备断层样本;样本增强;地震断层解释
中图分类号：
作者姓名：
于会臻
作者机构：
中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院,山东东营257015
文献出处：
引用格式：
[1]于会臻-.联合专家解释样本及正演样本的三维断层自动识别方法)[J].油气地质与采收率,2022(06):58-66
A类：
不完备断层样本,三维断层识别,地震断层解释
B类：
正演,断层自动识别,自动识别方法,油气勘探开发,基础工作,数据分析能力,层空间,展布,技术工具,应用前提,提在,主观性,注目,目标区域,样本标签,损失函数,了断,可用性,数据增强,有效样本,数据量,设计构建,识别网络,自注意力机制,泛化能力,空间特征分析,模型试验,应用测试,断层发育特征,样本增强
AB值：
0.289375
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