典型文献
低信噪比环境下光斑图像信号的定位优化研究
文献摘要：
针对低信噪比环境下激光通信光斑图像中心定位不准的问题,提出了一种基于BP神经网络模型的定位算法.首先,对激光光斑图像进行预处理,并基于维纳滤波器去除环境噪声干扰;然后,利用最大类间方差法进行灰度阈值分割与光斑图像特征提取;最后,将特征元素输入神经网络模型中,通过训练降低输入量和输出量之间的误差,调整中心定位偏导数与隐含层神经元之间的权值比例,以降低算法的计算成本.仿真结果显示,本算法在低信噪比环境下仍可获取到完整的光斑图像,且光斑中心的两个轴向偏差较小,类间方差值低.
文献关键词：
低信噪比;光斑图像;定位;BP神经网络;类间方差
中图分类号：
作者姓名：
李伟;朱敏;左常玲
作者机构：
安徽三联学院 电子电气工程学院,合肥230601
文献出处：
引用格式：
[1]李伟;朱敏;左常玲-.低信噪比环境下光斑图像信号的定位优化研究)[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2022(05):70-74
A类：
B类：
低信噪比,下光,光斑图像,激光通信,中心定位,定位算法,激光光斑,维纳滤波器,环境噪声,噪声干扰,最大类间方差法,灰度阈值,阈值分割,图像特征提取,特征元素,入神,输入量,输出量,偏导数,隐含层,权值,计算成本,取到,光斑中心,轴向偏差
AB值：
0.314326
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