典型文献
大庆油田聚驱油层注入能力变化规律及预测模型——基于神经网络模型
文献摘要：
针对大庆油田注聚油层注入能力认识不清、注入量预测方法不适用的问题,在60个工业化区块聚驱实践的基础上,通过矿场动态分析,明确了一、二类油层视吸水指数变化规律及变化特征.研究表明,一类油层聚驱全过程视吸水指数呈现逐渐下降趋势,下降幅度31％;二类油层视吸水指数聚驱全过程变化平稳,平均下降幅度9％;一类油层95％的聚驱区块视吸水指数变化形态以下降型为主,二类油层注聚区块主要以下降型和前期下降后期回升型为主.通过线性、非线性相关分析的方法明确了渗透率、有效厚度、井距、注入压力、注入浓度等因素对注入量的定量关系,采用神经网络方法建立起聚驱单井注入量预测模型.应用聚驱合理注入量预测方法,对正在注聚E区块17 口水井进行注入量调整,通过7个月的调整,周围油井综合含水较调整前下降0.72％,聚合物驱开发效果得到改善.
文献关键词：
二类油层;聚合物驱;视吸水指数;注入量;神经网络模型
中图分类号：
作者姓名：
周丛丛;孙洪国;魏长清
作者机构：
国家能源陆相砂岩老油田持续开采研发中心,黑龙江大庆163712;中国石油大庆油田有限责任公司,黑龙江 大庆163712
文献出处：
引用格式：
[1]周丛丛;孙洪国;魏长清-.大庆油田聚驱油层注入能力变化规律及预测模型——基于神经网络模型)[J].中外能源,2022(10):31-36
A类：
B类：
大庆油田,聚驱,驱油,认识不清,注入量,矿场,动态分析,二类油层,视吸水指数,过程变化,回升,非线性相关,渗透率,有效厚度,井距,注入压力,定量关系,神经网络方法,单井,口水,水井,油井,聚合物驱,开发效果
AB值：
0.249031
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