典型文献
采用前馈神经网络控制的变速泵压力控制仿真研究
文献摘要：
针对变速泵压力控制系统存在响应速度慢、输出误差大等问题,创建了液压缸变速泵压力驱动模型简图,推导了压力变化方程式.使用3层BP神经网络算法,设计出前馈神经网络控制方法.利用3层BP神经网络的逼近特性,使控制系统快速收敛到稳定状态.通过仿真验证变速泵压力控制输出效果,结果表明,采用前馈神经网络控制方法,系统达到稳定状态时,响应时间为0.2 s,超调量为5％,稳态误差较小,控制输出效果明显优于PID.
文献关键词：
前馈神经网络;变速泵;压力;误差;仿真
中图分类号：
作者姓名：
李文萱
作者机构：
滁州职业技术学院 电气工程学院,安徽 滁州 239000
文献出处：
引用格式：
[1]李文萱-.采用前馈神经网络控制的变速泵压力控制仿真研究)[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2022(02):75-78
A类：
变速泵
B类：
前馈神经网络,神经网络控制,压力控制,控制仿真,仿真研究,响应速度,速度慢,液压缸,压力驱动,驱动模型,简图,压力变化,方程式,神经网络算法,逼近,快速收敛,稳定状态,仿真验证,响应时间,超调量,稳态误差,PID
AB值：
0.27909
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