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致密油藏压裂水平井产量预测
文献摘要：
针对致密油藏压裂水平井流态复杂及全生命周期产量预测误差大的问题,在对前人经验递减模型适用性研究的基础上,选取以不稳定流和过渡流为主导的产量指数递减(SEPD)模型及以边界控制流为主导的指数模型进行组合,通过结合节点处的产量相等和递减率相等,构建了以边界控制流时间为节点的全生命周期新型分段产量预测模型,同时建立了广义回归神经网络算法下的边界控制流时间预测方法及分段函数的最小二乘法拟合参数求取方法.结果表明,不论是否到达边界控制流,新模型普遍比单一SEPD模型和指数模型的拟合度高,其预测结果更接近于生产后期的指数评估结果,误差小于5％.
文献关键词：
致密油藏;压裂;水平井;全生命周期;边界控制流;广义回归;神经网络;产量预测
中图分类号：
作者姓名：
宋俊强;李晓山;王硕;顾开放;潘虹;王鑫
作者机构：
中国石油 新疆油田分公司 勘探开发研究院,新疆 克拉玛依 834000
文献出处：
引用格式：
[1]宋俊强;李晓山;王硕;顾开放;潘虹;王鑫-.致密油藏压裂水平井产量预测)[J].新疆石油地质,2022(05):580-586
A类：
分段产量
B类：
致密油藏,压裂水平井,水平井产量,产量预测,流态,预测误差,递减模型,模型适用性,适用性研究,稳定流,过渡流,SEPD,边界控制流,指数模型,相等,递减率,流时,广义回归神经网络,神经网络算法,时间预测,分段函数,最小二乘法拟合,拟合参数,求取,不论是,拟合度,产后期,指数评估
AB值：
0.297993
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