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甲烷传感器神经网络算法特性补偿的研究
文献摘要：
催化燃烧式甲烷传感器是煤矿检测系统中广泛使用的传感器,由于采用热敏元件进行检测,容易受温度的变化产生较大的零点漂移及灵敏度漂移.经过标定实验,甲烷传感器灵敏度最大漂移为10％,零点最大漂移为15％.采用BP神经网络的模型对甲烷传感器进行补偿,经过40次训练达到要求的精度,经过补偿后甲烷传感器的灵敏度最大漂移降低为0.4％,零点最大漂移降低为1.7％.
文献关键词：
甲烷;零点漂移;灵敏度漂移;神经网络;特性补偿
中图分类号：
作者姓名：
张晓俐
作者机构：
晋能控股煤业集团 四老沟矿,山西 大同 037000
文献出处：
引用格式：
[1]张晓俐-.甲烷传感器神经网络算法特性补偿的研究)[J].内蒙古石油化工,2022(07):18-20
A类：
催化燃烧式甲烷传感器,灵敏度漂移
B类：
神经网络算法,法特,特性补偿,煤矿,热敏,零点漂移,标定实验,传感器灵敏度,练达,过补偿
AB值：
0.178372
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