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典型文献
基于有序统计和最大参考单元选择的CFAR算法
文献摘要:
针对OS-CFAR在杂波边缘环境下虚警率偏高的问题,提出了 一种基于有序统计和最大参考单元选择的CFAR算法.首先将参考窗分成若干个子参考窗.然后在每个子参考窗内,采用传统OS-CFAR的策略选择参考单元.最后从被选择的参考单元中,选择背景噪声功率最大的参考单元,并乘以门限因子得到检测门限.仿真实验表明,在均匀环境和多 目标环境下,改进的CFAR的检测性能略低于OS—CFAR.但是在杂波边缘环境下,尤其是在虚警峰值时,改进的CFAR的性能明显优于OS—CFAR.
文献关键词:
目标检测;恒虚警算法;有序统计;噪声估计
作者姓名:
茆星宇;刘贵如;王陆林;李铮
作者机构:
安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖241000;芜湖易来达雷达科技有限公司,安徽芜湖241000
引用格式:
[1]茆星宇;刘贵如;王陆林;李铮-.基于有序统计和最大参考单元选择的CFAR算法)[J].佳木斯大学学报(自然科学版),2022(06):33-37
A类:
恒虚警算法
B类:
有序统计,CFAR,OS,杂波边缘,虚警率,若干个,策略选择,背景噪声,噪声功率,功率最大,乘以,检测门限,检测性能,略低于,目标检测,噪声估计
AB值:
0.332285
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