典型文献
不确定性环境下园区风光储互动运行的PPO强化学习策略
文献摘要：
随着能源结构的不断升级,部署有新能源发电的新型园区将在未来新型电力系统中扮演重要的角色.需求的随机性、风光出力的间歇性、电力市场电价的波动性等不确定性因素耦合在一起,使得风光能源与电池储能系统的合理互动运行变得十分困难.考虑到传统优化方法的局限性,提出了一种基于PPO算法的深度强化学习方法,用于解决不确定环境下园区风光储互动运行问题.基于强化学习的理论框架,为园区互动运行构建了一个具有连续状态空间和连续动作空间且转移概率未知的马尔可夫决策模型,通过与新型负荷控制系统对接的能源管理系统控制园区微电网中的电池储能系统及柔性资源,在充分考虑电池退化成本的基础上,实现园区经济运行.
文献关键词：
园区能源管理系统;微电网;风光储互动;电池储能系统
中图分类号：
作者姓名：
王振宇;许静;胡文博;齐蓓;万长瑛
作者机构：
国网电力科学研究院有限公司(南瑞集团有限公司),南京 210000;国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司,武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]王振宇;许静;胡文博;齐蓓;万长瑛-.不确定性环境下园区风光储互动运行的PPO强化学习策略)[J].电力需求侧管理,2022(05):44-50
A类：
风光储互动,园区能源管理系统
B类：
不确定性环境,PPO,学习策略,能源结构,新能源发电,新型电力系统,随机性,风光出力,间歇性,电力市场,电价,波动性,不确定性因素,因素耦合,合在一起,光能,电池储能系统,十分困难,深度强化学习,强化学习方法,决不,不确定环境,运行问题,状态空间,动作空间,转移概率,马尔可夫决策,决策模型,负荷控制,系统对接,系统控制,园区微电网,柔性资源,电池退化,园区经济,经济运行
AB值：
0.346423
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