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基于小波变换和U-Net的眼底图像血管分割
文献摘要：
眼底血管在许多疾病的检测和诊断中含有丰富的信息,因此提高眼底血管分割精度对于多种疾病的诊断和临床研究具有重要意义.本文提出了一种基于小波变换和U-Net神经网络的眼底图像血管分割算法,该算法通过数据增广与预处理、小波系数图像获取、U-Net神经网络训练与预测、阈值分割与后处理等步骤完成眼底血管的分割.采用分割准确率、特异度、灵敏度与AUC等指标,对本文算法进行了性能分析.实验结果显示,本文提出的眼底图像血管分割算法能得到满意的分割结果,在中医现代目诊中具有潜在的应用价值.
文献关键词：
眼底血管分割;哈尔小波变换;U-Net;数据增广;图像预处理;阈值分割与后处理
中图分类号：
作者姓名：
穆珺;晏峻峰;彭清华
作者机构：
湖南中医药大学,湖南 长沙 410208
文献出处：
引用格式：
[1]穆珺;晏峻峰;彭清华-.基于小波变换和U-Net的眼底图像血管分割)[J].湖南中医药大学学报,2022(12):2052-2058
A类：
阈值分割与后处理,哈尔小波变换
B类：
于小波,Net,眼底图像,眼底血管分割,分割算法,数据增广,小波系数,神经网络训练,目诊,图像预处理
AB值：
0.146667
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