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面向英语教学的作文主题偏离自动检测算法
文献摘要：
针对当前已有算法未能计算语义相似度,导致检测结果不理想的问题,提出一种面向大学英语教学的作文主题偏离自动检测算法.在大学英语教学环境下,以分布式和结构化两种语义空间为基础,组建语义表示模型,在英语单词以及短语中,得到语义相似度.通过LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型对全部文档进训练,同时对文档中各个主体和特征词进行概率加权求和,根据设定的合理阈值检测出偏离主体的作文.仿真实验结果表明,所提算法能获取高精度的作文主题偏离自动检测结果.
文献关键词：
大学英语教学;作文主题;偏离;自动检测
中图分类号：
作者姓名：
叶佩
作者机构：
西安思源学院旅游与融媒学院,西安710038
文献出处：
引用格式：
[1]叶佩-.面向英语教学的作文主题偏离自动检测算法)[J].吉林大学学报（信息科学版）,2022(06):1033-1038
A类：
B类：
作文主题,自动检测,检测算法,语义相似度,大学英语教学,教学环境,语义空间,表示模型,英语单词,短语,LDA,Latent,Dirichlet,Allocation,文档,特征词,概率加权,加权求和,阈值检测
AB值：
0.313747
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