典型文献
语义增强的多策略政策术语抽取系统
文献摘要：
针对政策术语具有时效性、低频度、稀疏性和复合短语的特点,传统术语抽取方法难以满足需求的问题,设计实现了语义增强的多策略政策术语抽取系统.该系统从频繁项挖掘和语义相似度两个维度对政策文本特征进行建模,融合多种频繁模式挖掘策略选取特征种子词,利用预训练语言模型增强语义匹配来召回低频且稀疏的政策术语,实现了从无词库冷启动到有词库热启动半自动化的政策术语抽取.该系统能够提升政策文本分析效果,为建设智慧政务服务平台提供技术支持.
文献关键词：
术语抽取;多策略;语义增强;低频度;词库构建
中图分类号：
作者姓名：
曹秀娟;马志柔;朱涛;张庆文;杨燕;叶丹
作者机构：
广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004;中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心,北京100190;政和科技股份有限公司,济南250000
文献出处：
引用格式：
[1]曹秀娟;马志柔;朱涛;张庆文;杨燕;叶丹-.语义增强的多策略政策术语抽取系统)[J].计算机系统应用,2022(09):152-158
A类：
B类：
语义增强,多策略,术语抽取,低频度,稀疏性,短语,设计实现,语义相似度,文本特征,频繁模式挖掘,挖掘策略,特征种,种子词,预训练语言模型,模型增强,语义匹配,召回,冷启动,动到,热启动,半自动化,政策文本分析,智慧政务服务,政务服务平台,词库构建
AB值：
0.390053
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