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基于灰色模糊预测的海量电力数据自动调度算法
文献摘要：
针对当前调度算法调度电力系统中的海量数据时,存在调度效率低、稳定性差的问题,设计了一种基于灰色模糊预测的海量电力数据自动调度算法.考虑电力系统任务调度实时性和可靠性,制定电力任务调度策略.将调度任务的分析选择截止期与价值作为特征参数,计算负载率衡量服务节点的实际负载情况,完成电力系统的负载均衡分配.运用灰色模糊预测算法对电力数据进行调度,根据递进函数对单个存在的存储块未来趋势进行预测,再结合任务的优先级,实现海量电力数据的自动调度.实验结果表明,所提算法能在短时间内使所有任务协同调度、资源合理分配,并保证数据平台处于稳定状态,提高了数据调度效率,增强了调度稳定性.
文献关键词：
灰色模糊预测;海量电力数据;任务调度;存储块;调度优先级
中图分类号：
作者姓名：
向颖;余旭阳;严慧峰;许轲
作者机构：
国网湖南省电力有限公司发展策划部,长沙410007;北京国电通网络技术有限公司规划与计划管理业务事业部,北京100085
文献出处：
引用格式：
[1]向颖;余旭阳;严慧峰;许轲-.基于灰色模糊预测的海量电力数据自动调度算法)[J].吉林大学学报（信息科学版）,2022(03):437-443
A类：
海量电力数据,存储块
B类：
灰色模糊预测,自动调度,调度算法,算法调度,电力系统,海量数据,任务调度,调度策略,截止期,负载率,负载均衡,均衡分配,预测算法,未来趋势,任务协同,协同调度,合理分配,保证数据,稳定状态,数据调度,调度稳定性,调度优先级
AB值：
0.258517
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