典型文献
基于核主成分的船舶柴油机磨损信息特征提取方法研究
文献摘要：
文中基于某型船舶柴油机跟踪监测获取的55个油样磨损监测信息,应用核主成分理论对以上油样原子发射光谱数据和直读铁谱数据进行特征提取,使原始信息从8维压缩至2维,建立了特征信息描述模型,基于所选择的两阶主成分得分和统计界限值,对55个油样所对应的柴油机磨损状态进行了评价,并进行了状态区域划分,实现了磨损故障的分类诊断与识别,结合历史检修记录及分析式铁谱、X荧光能谱和PQ数据,对分类与识别结果进行分析,进一步验证了模型有效性.
文献关键词：
船舶柴油机;磨损故障;油液监测;核主成分;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
石新发;贺石中;谢小鹏;崔策;孙宇航
作者机构：
广州机械科学研究院有限公司 广州 510530;华南理工大学汽车与机械工程学院 广州 510640;工业摩擦润滑技术国家地方联合工程研究中心 广州 510530
文献出处：
引用格式：
[1]石新发;贺石中;谢小鹏;崔策;孙宇航-.基于核主成分的船舶柴油机磨损信息特征提取方法研究)[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2022(06):1039-1043
A类：
B类：
核主成分,船舶柴油机,信息特征,跟踪监测,磨损监测,监测信息,分理,上油,原子发射光谱,光谱数据,直读,特征信息,信息描述,描述模型,两阶,分得,界限值,磨损状态,区域划分,磨损故障,分类诊断,检修,荧光能谱,PQ,模型有效性,油液监测
AB值：
0.434506
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