典型文献
基于海事大数据的船舶综合风险评价和船旗国检查选船标准优化研究
文献摘要：
在现行船旗国安全检查选船标准中,缺乏对船舶动态风险的评估,且船舶风险值差异较小.文中基于海事大数据,采用FP-Tree关联规则算法分析船舶风险因素的关联性,挖掘出对船舶安全影响较大的风险因素.并在现行选船标准的基础上,新增了船舶动态风险因素评价指标,构建船舶综合风险评价体系,综合动、静态风险分值和时间窗口全面评估船舶检查优先等级,达到优化船旗国检查选船方法的目的.通过实验验证,基于综合风险评价模型的船舶安全检查选船方法识别必检船的准确性提升了9.06％.
文献关键词：
海事大数据;船旗国安全检查;选船标准;FP-Tree;综合风险评价体系
中图分类号：
作者姓名：
张帆;范文红;黄亮;俞磊;刘浩;彭鹏飞
作者机构：
武汉理工大学航运学院 武汉 430063;国家水运安全工程技术研究中心 武汉 430063;内河航运技术湖北省重点实验室 武汉 430063;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉 430063;深圳海事局 深圳 518031
文献出处：
引用格式：
[1]张帆;范文红;黄亮;俞磊;刘浩;彭鹏飞-.基于海事大数据的船舶综合风险评价和船旗国检查选船标准优化研究)[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2022(05):938-942
A类：
选船标准,船旗国安全检查,综合风险评价体系
B类：
海事大数据,标准优化,行船,动态风险,风险值,FP,Tree,关联规则算法,算法分析,挖掘出,安全影响,因素评价,时间窗口,优先等级,综合风险评价模型,船舶安全检查,方法识别,准确性提升
AB值：
0.226637
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