作物水分胁迫指数(Crop Water Stress Index,CWSI)的监测对掌握作物的水分状况、指导灌溉具有重要意义.该研究以菜心为试验对象,测量了不同土壤水分条件下的冠层温度,采集了空气温度、相对湿度、风速、光合有效辐射和4个波段(450、650、808、940 nm)的光谱反射图像,并计算了归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、差值植被指数(Difference Vegetation Index,DVI)、再归一化差值植被指数(Re-Difference Vegetation Index,RDVI)和转换型土壤调整指数(Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index,OSAVI)等,通过支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)分别构建了CWSI上基线、CWSI下基线和冠层温度的反演模型.结果表明,菜心在450和650 nm的冠层光谱反射率在0～0.1之间,在808和940 nm的反射率较高,在0.4～0.6之间,当菜心由营养生长阶段进入生殖生长阶段,808和940 nm的反射率有所上升.植被指数能反映菜心的生长状态和植被覆盖度,随着冠层温度的升高,NDVI、DVI、RDVI上升,OSAVI下降;而同一个水分处理组在不同生长期的植被指数有明显的差异,生殖生长期的植被指数变化范围小于营养生长期.结果表明,使用空气温度、相对湿度、风速、光合有效辐射反演CWSI上、下基线具有可行性,决定系数均大于0.75;使用植被指数反演菜心在两个生长期的冠层温度具有较好精度,决定系数均大于0.7.基于反演值计算的CWSI与基于测量值计算的CWSI有较好的相关性,决定系数为0.70;CWSI与气孔导度是负相关的关系,决定系数为0.53.该研究应用气象参数反演CWSI上基线和CWSI下基线,利用植被指数反演冠层温度,基于SVR的模型反演值达到了一定的拟合效果,为实现菜心水分胁迫指数的光谱监测提供支持.

水分;温度;菜心;气象参数;植被指数;支持向量回归

王卫星;杨明欣;高鹏;谢家兴;孙道宗;曹亚芃;骆润玫;蓝于洋

华南农业大学电子工程学院(人工智能学院),广州 510642;广东省农情信息监测工程技术研究中心,广州 510642

农业工程学报

[1]王卫星;杨明欣;高鹏;谢家兴;孙道宗;曹亚芃;骆润玫;蓝于洋-.基于多光谱和气象参数的菜心水分胁迫指数反演)[J].农业工程学报,2022(06):157-164

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