典型文献
基于LDA模型的学术次生衍生舆情传播的演化分析
文献摘要：
为探究高校学术次生衍生舆情的传播趋势及演化规律,掌握高校舆情走势,帮助高校和相关部门更有效地进行舆情监管和治理.文章选取三起高校学术不端事件并提取其微博评论数据,基于LDA主题模型对提取出的微博评论进行文本分析,利用困惑度评价指标确定微博文本的最优主题数,通过构建次生衍生舆情判定规则,判断出高校学术不端事件次生衍生舆情演化趋势.研究结果表明,三起高校学术不端事件均涉及当事人、公众和高校三种主体的次生衍生舆情,揭示了高校学术次生衍生舆情的发展趋势和传播规律,为高校选择相应的应对策略和时机提供理论支撑.
文献关键词：
高校学术;次生衍生舆情;LDA主题模型;判定规则;发展趋势;传播规律
中图分类号：
作者姓名：
蔡政群;李诗轩;吴玉敏;杨斯涵
作者机构：
武汉理工大学 安全科学与应急管理学院,湖北 武汉430070;中南大学 资源与安全工程学院,湖南 长沙410083;东北大学 资源与土木工程学院,辽宁 沈阳110819
文献出处：
引用格式：
[1]蔡政群;李诗轩;吴玉敏;杨斯涵-.基于LDA模型的学术次生衍生舆情传播的演化分析)[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2022(03):395-401,409
A类：
次生衍生舆情
B类：
LDA,舆情传播,演化分析,高校学术,传播趋势,演化规律,高校舆情,走势,舆情监管,三起,学术不端,微博评论,评论数据,主题模型,微博文本,判定规则,件次,舆情演化,演化趋势,当事人,传播规律
AB值：
0.263798
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