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基于改进粒子群算法的云计算调度策略
文献摘要：
云计算调度策略是一种将海量计算任务分配到各个计算资源上的模型.粒子群优化算法作为一种随机全局搜索算法在云计算中广泛应用,然而其仍存在参数依赖人为设定、前期全局搜索能力不足、后期收敛速度缓慢等问题.针对上述问题,提出了基于模拟退火策略与自适应权重策略的优化方法,旨在提高粒子群调度算法的自我优化能力.通过引入上述策略,对粒子群算法中的学习因子、速度增长等参数进行实时控制,完成算法迭代优化.实验表明,在CloudSim平台中该优化策略增强粒子群中每个粒子的学习能力,与优化前相比执行速度更快,精确度更高.
文献关键词：
云计算;资源调度算法;粒子群算法;模拟退火策略;自适应权重策略;CloudSim平台
中图分类号：
作者姓名：
马钰;杨迪;王鹏
作者机构：
长春理工大学 计算机科学技术学院,长春 130022
文献出处：
引用格式：
[1]马钰;杨迪;王鹏-.基于改进粒子群算法的云计算调度策略)[J].长春理工大学学报（自然科学版）,2022(05):80-86
A类：
CloudSim
B类：
改进粒子群算法,调度策略,任务分配,配到,计算资源,粒子群优化算法,全局搜索,搜索算法,搜索能力,期收,收敛速度,模拟退火策略,自适应权重策略,学习因子,度增长,实时控制,成算,迭代优化,执行速度,资源调度算法
AB值：
0.285874
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