典型文献
MuSyQ高分16米分辨率10天合成的叶面积指数产品(2018–2020年中国01版)
文献摘要：
叶面积指数(leaf area index,LAI)是研究植被生态系统结构和功能的核心参数之一,遥感是获取大范围动态LAI的一个主要技术手段.但目前国际上没有高分辨率的LAI标准化产品,本研究利用高分一号(GF-1)宽幅相机高时空分辨率的特点,基于三维随机辐射传输模型生产了MuSyQ(Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system)高分系列中国地区2018–2020年16米/10天分辨率的标准化LAI产品01版.本产品可为中国地区植被变化分析、农林业示范应用、生态环境监测提供可靠的数据支撑.
文献关键词：
叶面积指数产品;高分辨率;中国区域;高分一号
中图分类号：
作者姓名：
张虎;李静;张召星;吴善龙;仲波;柳钦火
作者机构：
中国科学院空天信息研究院 遥感科学国家重点实验室,北京 100101;中国科学院大学资源与环境学院,北京 100190
文献出处：
引用格式：
[1]张虎;李静;张召星;吴善龙;仲波;柳钦火-.MuSyQ高分16米分辨率10天合成的叶面积指数产品(2018–2020年中国01版))[J].中国科学数据（中英文网络版）,2022(01):211-220
A类：
MuSyQ,叶面积指数产品,Synergized
B类：
天合,leaf,area,LAI,植被生态,生态系统结构,结构和功能,核心参数,主要技术,研究利用,高分一号,GF,宽幅,高时空分辨率,辐射传输模型,Multi,source,data,Quantitative,remote,sensing,production,system,中国地区,天分,植被变化,变化分析,农林业,示范应用,生态环境监测,中国区域
AB值：
0.36399
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