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基于灰色系统理论的高校用水量预测
文献摘要：
为了准确预测高校用水量,基于灰色系统理论建立了高校用水量预测模型,确定了用水人数、占地面积、绿化率、管网有效供水率和节水器具普及率五个影响用水量的主要因素,并计算出各因素的灰色关联系数及关联度,对用水量预测模型进行求解.预测结果显示,排除学校放假影响因素,其他季度用水量预测值与用水量实测值相对误差小于5％,模型后验差比为0.089,预测结果与实际基本保持一致,模型预测精度良好.
文献关键词：
灰色模型;GM(1;1);节水影响因素;灰色关联度;用水量预测
中图分类号：
作者姓名：
史红伟;陈家亮;张继群;李志会;张峥
作者机构：
中国水务投资有限公司,北京100053;河北工程大学 水利水电学院,河北 邯郸056038;河北省智慧水利重点实验室,河北 邯郸056038;水利部节约用水促进中心,北京100000
文献出处：
引用格式：
[1]史红伟;陈家亮;张继群;李志会;张峥-.基于灰色系统理论的高校用水量预测)[J].河北工程大学学报（自然科学版）,2022(01):78-83
A类：
节水影响因素
B类：
灰色系统理论,用水量预测,准确预测,测高,占地面积,绿化率,管网,供水率,节水器具,普及率,灰色关联系数,放假,实测值,后验差比,保持一致,灰色模型,GM,灰色关联度
AB值：
0.245464
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