典型文献
数据爬虫技术对金融信息安全的冲击及制度回应
文献摘要：
滥用数据爬虫技术和不当使用金融数据的行为导致了数据权利人和数据控制者之间的矛盾.这不仅削弱了数据流转的风险约束机制,还导致了数据鸿沟和不平等.金融领域的数据开发应当在强化消费者信息安全保护的基础上,推动数据的有序流动,实现制度建构与法律完善的深度融合.一方面,金融数据开发宜采取保护性利用模式,以矫正过度利用的负效应,实现权利义务配置的多层次效率;另一方面,规范利用数据爬虫技术的数据抓取行为需要实现信息开发和隐私保护的合理分流.建议通过明确个人信息权和个人隐私权保护的差异化配置,强化金融消费者数据的公法保护并完善场景确权与保护机制,从而实现群体保护与个体保护、一般权利与特殊权利的协同发展.
文献关键词：
数据爬虫技术;数据流通;数据利用;金融消费者保护;信息安全
中图分类号：
作者姓名：
林慰曾
作者机构：
厦门大学 法学院,福建 厦门 361005
文献出处：
引用格式：
[1]林慰曾-.数据爬虫技术对金融信息安全的冲击及制度回应)[J].北京航空航天大学学报（社会科学版）,2022(04):161-169
A类：
B类：
数据爬虫技术,金融信息,制度回应,金融数据,数据权利,权利人,数据控制者,数据流转,风险约束,约束机制,数据鸿沟,不平等,金融领域,数据开发,当在,消费者信息,信息安全保护,有序流动,制度建构,法律完善,取保,保护性利用,利用模式,负效应,权利义务配置,数据抓取行为,信息开发,隐私保护,合理分流,个人信息权,个人隐私权,隐私权保护,差异化配置,公法保护,确权,保护机制,特殊权利,数据流通,数据利用,金融消费者保护
AB值：
0.431766
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