典型文献
基于改进证据理论的中速磨煤机故障诊断
文献摘要：
作为锅炉的重要辅机设备,磨煤机现场工作环境复杂,各种参数的变化起伏不同,故障时其运行信号容易出现冲突、噪声和延迟等问题.针对此问题,提出了一种小波去噪重构与改进后的证据理论相结合的目标模式识别方法.首先通过故障状态时主要参数的变化确定原始证据信号并利用典型样本法来构造信度函数.在此基础上,利用峰效比和相关函数选择最佳小波基来对原始证据信号的数据进行去噪重构处理;同时,利用信度函数获得处理后证据信号数据的信度值.最后引进证据权重改进证据理论融合公式,运用改进后的证据理论进行融合得出识别结果.磨煤机实际运行结果表明,该方法能提前80s判断磨煤机处于故障状态,有效改善信号延迟和冲突的问题,且对目标模式的支持度增加,提高了故障状态识别的准确性.
文献关键词：
中速磨煤机;故障诊断;数据融合;证据理论;小波去噪重构
中图分类号：
作者姓名：
袁存波;田亮
作者机构：
华北电力大学 控制与计算机工程学院,河北保定071003
文献出处：
引用格式：
[1]袁存波;田亮-.基于改进证据理论的中速磨煤机故障诊断)[J].华北电力大学学报（自然科学版）,2022(06):84-91
A类：
小波去噪重构
B类：
证据理论,中速磨煤机,锅炉,重要辅机,辅机设备,环境复杂,目标模式,模式识别,故障状态,主要参数,用典,典型样本,本法,信度函数,相关函数,小波基,号数,信度值,证据权,理论融合,实际运行,80s,支持度,状态识别,数据融合
AB值：
0.304722
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