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基于平扫CT的纹理分析技术对脊柱转移瘤和骨髓瘤的鉴别诊断
文献摘要：
目的 探讨基于平扫CT的纹理特征参数对肺癌伴有脊柱溶骨型骨转移瘤(BM)和多发性骨髓瘤(MM)伴发脊柱病灶患者的鉴别诊断价值.方法 回顾性分析22例肺癌伴有脊柱溶骨型BM患者(BM组)和21例MM伴发脊柱病灶患者(MM组)的临床及脊柱CT资料.使用3D Slicer 4.8.1软件处理图像,由2名具有2年以上影像诊断经验的医师评估有鉴别价值的参数对两者病灶鉴别诊断的效能,使用Kolomogorov-Smirnov检验及独立样本 t检验进行统计学分析.结果 BM组参数最大值、平均值、偏度值均小于MM组,差异有统计学意义(P＜0.05);BM组参数能量值大于MM组,差异有统计学意义(P＜0.05);BM组参数峰度值小于MM组,无统计学差异(P＞0.05).偏度、能量、熵、最大值及平均值能有效鉴别MM和BM,均有较高的诊断效能,其中能量的诊断效能最高,峰度对两者鉴别无统计学意义.结论 平扫CT的纹理分析技术通过偏度值、熵值、能量值等参数值,可提高肺癌伴有脊柱溶骨型BM和MM伴发脊柱病灶的鉴别诊断,能够为临床诊断、治疗提供更多有价值的信息.
文献关键词：
脊柱;转移瘤;骨髓瘤;计算机体层成像
中图分类号：
作者姓名：
王志;靳苏日娜;张维升
作者机构：
大连医科大学附属第一医院放射科,辽宁 大连 116011
文献出处：
引用格式：
[1]王志;靳苏日娜;张维升-.基于平扫CT的纹理分析技术对脊柱转移瘤和骨髓瘤的鉴别诊断)[J].实用放射学杂志,2022(12):2043-2046,2063
A类：
Kolomogorov
B类：
平扫,纹理分析,脊柱转移瘤,纹理特征参数,骨转移瘤,BM,多发性骨髓瘤,MM,伴发,鉴别诊断价值,Slicer,影像诊断,鉴别价值,Smirnov,统计学分析,偏度,能量值,数峰,峰度,统计学差异,诊断效能,中能量,参数值,计算机体层成像
AB值：
0.235654
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