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基于多模态MRI影像组学预测食管癌术前分期的价值
文献摘要：
目的 探讨基于多模态MRI影像组学特征术前预测食管癌分期的价值.方法 回顾性分析经手术病理证实的120例食管癌患者资料.根据TNM分期第8版标准分为早期(Ⅰ～Ⅱ期)与进展期(Ⅲ～Ⅳ期)食管癌.采用A.K软件提取T2 WI平扫、T1 WI增强的影像组学特征,并通过降维及筛选获得T2 WI平扫影像组学特征集、T1 WI增强影像组学特征集、T2 WI平扫+T1 WI增强影像组学特征集,通过Logistic回归分析算法对上述特征集构建预测模型并进行验证.结果 共获得3个影像组学预测模型:T2 WI平扫预测模型、T1 WI增强预测模型及T2 WI平扫+T1 WI增强联合预测模型.在单序列预测模型中,T1 WI增强预测模型鉴别Ⅰ～Ⅱ期与Ⅲ～Ⅳ期的曲线下面积(AUC)(训练组和验证组分别为0.871、0.759)高于T2 WI平扫预测模型的AUC(训练组和验证组分别为0.748、0.625).而相较于单序列预测模型,T2 WI平扫+T1 WI增强联合预测模型具有更高的AUC,其在训练组鉴别Ⅰ～Ⅱ期与Ⅲ～Ⅳ期的敏感度、特异度、AUC分别为95.3％、73.2％、0.884,验证组分别为84.2％、64.7％及0.765.结论 基于多模态MRI影像组学预测模型对鉴别Ⅰ～Ⅱ期与Ⅲ～Ⅳ期具有较高敏感度与特异度,且T2 WI平扫+T1 WI增强联合预测模型较单序列预测模型显示出更高的预测效能.
文献关键词：
食管癌;磁共振成像;影像组学;分期
中图分类号：
作者姓名：
杨日辉;廖玉婷;范伟雄;张添辉
作者机构：
梅州市人民医院磁共振二科,广东 梅州 514031;通用电气药业(上海)有限公司,广东 广州 510526
文献出处：
引用格式：
[1]杨日辉;廖玉婷;范伟雄;张添辉-.基于多模态MRI影像组学预测食管癌术前分期的价值)[J].实用放射学杂志,2022(08):1252-1255
A类：
+T1
B类：
术前分期,影像组学特征,术前预测,经手,手术病理,食管癌患者,TNM,标准分,进展期,WI,平扫,征集,共获,联合预测,单序列,序列预测,训练组,预测效能,磁共振成像
AB值：
0.137519
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