典型文献
基于卷积神经网络的石英纤维复合材料损伤缺陷太赫兹智能识别
文献摘要：
利用太赫兹时域光谱对石英纤维复合材料(quartz fiber reinforced polymer,QFRP)内部分层缺陷进行检测,通过搭建一维卷积神经网络模型,实现不同位置和不同深度损伤缺陷的准确识别,验证结果准确率在90％以上.根据识别结果构建复合材料的缺陷检测图像与实际太赫兹成像图结果一致,且具有高清晰度和对比度.太赫兹技术结合卷积神经网络能够实现非极性材料的智能识别.
文献关键词：
太赫兹时域光谱;石英纤维复合材料;分层缺陷;智能识别
中图分类号：
作者姓名：
李涛;薛刚;霍自祥;王保民;李晓岭;杨召南
作者机构：
邯郸学院软件学院,河北邯郸 056005;邯郸科技职业学院计算机系,河北邯郸 056046
文献出处：
引用格式：
[1]李涛;薛刚;霍自祥;王保民;李晓岭;杨召南-.基于卷积神经网络的石英纤维复合材料损伤缺陷太赫兹智能识别)[J].河北大学学报（自然科学版）,2022(06):665-672
A类：
石英纤维复合材料,QFRP
B类：
材料损伤,智能识别,太赫兹时域光谱,quartz,fiber,reinforced,polymer,分层缺陷,陷进,一维卷积神经网络,卷积神经网络模型,不同位置,不同深度,准确识别,缺陷检测,太赫兹成像,高清晰度,对比度,太赫兹技术,技术结合,极性材料
AB值：
0.247933
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