典型文献
基于多源数据的城市洪涝灾害风险评估
文献摘要：
为定量分析城市洪涝灾害风险,克服传统城市洪涝灾害风险评估数据收集困难、评价指标定权难等问题,该文改进了一种指标体系评估法,从城市开源数据集和互联网中收集洪涝指标评估数据构建洪涝灾害风险评估模型,拓宽了数据采集的途径.首先基于随机森林算法对收集整理的城市数据指标进行特征重要性分析,完善了指标权重评估的定量分析;其次设计基于AHP层次分析法和熵权法计算城市洪涝指标的权重值使得权重值更加合理;最后结合洪涝数据与指标权重值对城市的洪涝灾害风险等级进行评估,并以南昌市为例进行模型的应用.结果表明洪涝灾害风险评估结果与实际洪涝灾害分布情况基本吻合,能够为洪涝灾害相关部门对洪涝灾害对预防与洪涝灾害研究提供理论依据、数据参考和数据支持.
文献关键词：
多源数据;城市洪涝灾害;风险评估;层次分析法;熵权法;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
程朋根;黄毅;郭福生;周万蓬;吴静
作者机构：
东华理工大学 测绘工程学院,江西 南昌330000;自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室,江西 南昌330000;东华理工大学 地球科学学院,江西 南昌330013
文献出处：
引用格式：
[1]程朋根;黄毅;郭福生;周万蓬;吴静-.基于多源数据的城市洪涝灾害风险评估)[J].灾害学,2022(03):69-76
A类：
B类：
多源数据,城市洪涝灾害,洪涝灾害风险评估,传统城市,评估数据,数据收集,定权,开源数据集,指标评估,风险评估模型,随机森林算法,收集整理,城市数据,特征重要性分析,权重值,风险等级,南昌市,风险评估结果,灾害研究
AB值：
0.156879
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