典型文献
荆州市洪涝灾害影响因子探究及风险评估——基于随机森林和XGBoost算法
文献摘要：
洪涝灾害是我国最常见的自然灾害之一,国内有关于区域洪涝灾害风险性评价的研究已成为灾害学和区域规划领域的热点议题.面向湖北省荆州市2020年7月遭受的洪涝灾害,采用随机森林模型完成荆州市洪涝影响因子贡献率测度与灾害风险评价体系构建,再结合XGBoost模型进行区域洪涝风险评估及区划.结果表明:①对荆州市洪涝灾害风险贡献率最突出的3项指标为主要河流水系缓冲区、蓄洪区和夜间灯光亮度;极端日降雨量、土壤湿度、土壤质地、耕地面积占比、近5年暴雨天数也在洪涝灾害风险评估中贡献较大.②在精简掉贡献率较低的土地利用类型、坡向、植被覆盖度和距主要道路距离和这4个指标后,随机森林模型性能和预测准确率达到最高.③荆州市洪涝灾害高风险区面积占比为15.30％,其范围沿洪湖、长江干流及其下属支流分布十分显著,因而荆州市对于长江水位线的检测和其防洪堤规划十分重要;荆州最易受到洪涝灾害威胁的是洪湖市、监利市东部、公安县和石首市,相关管理人员应及时做好防灾减灾应对措施.
文献关键词：
洪涝灾害;影响因子;随机森林算法;XGBoost算法;风险评估
中图分类号：
作者姓名：
林奕晨;周鹏;潘悦;刘兰君;王润泽
作者机构：
武汉工程大学土木工程与建筑学院,武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]林奕晨;周鹏;潘悦;刘兰君;王润泽-.荆州市洪涝灾害影响因子探究及风险评估——基于随机森林和XGBoost算法)[J].中国农村水利水电,2022(06):125-132
A类：
贡献率测度
B类：
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AB值：
0.3249
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