典型文献
韧性城市视角下地铁洪涝灾害风险分析——基于Bow-Tie—贝叶斯网络模型
文献摘要：
极端暴雨易引发地铁洪涝灾害,其致灾因子具有复杂性特征,辨识地铁洪涝灾害的致灾因素,可以有效提升地铁系统应对洪涝灾害的韧性.为此,建立了Bow-Tie—贝叶斯网络的灾害风险分析模型,利用事故树构建致灾模型,再以贝叶斯网络模型预测灾害的后验概率.通过节点后验概率、关键重要度分析等对地铁洪涝灾害的基本事件的重要度进行分析,提取出导致灾害发生的关键基本事件.分析结果表明,地铁和环境的不安全状态和管理的缺陷是导致灾害发生的重要中间事件.该文从灾前预防、灾中抵御、灾后恢复三个维度对地铁洪涝灾害提出针对性的对策建议,对建设更具韧性和包容性的社会-生态系统具有重要的借鉴意义.
文献关键词：
韧性城市;Bow-Tie—贝叶斯网络模型;地铁洪涝灾害;重要度分析
中图分类号：
作者姓名：
闫绪娴;王俊丽;范玲;李文超
作者机构：
山西财经大学管理科学与工程学院,山西太原, 030006;太原师范学院数学系信息与计算科学,山西晋中, 030619
文献出处：
引用格式：
[1]闫绪娴;王俊丽;范玲;李文超-.韧性城市视角下地铁洪涝灾害风险分析——基于Bow-Tie—贝叶斯网络模型)[J].灾害学,2022(02):36-43
A类：
地铁洪涝灾害
B类：
韧性城市,洪涝灾害风险,Bow,Tie,贝叶斯网络模型,极端暴雨,致灾因子,致灾因素,地铁系统,风险分析模型,事故树,再以,后验概率,过节,重要度分析,基本事件,不安全状态,灾后恢复
AB值：
0.198079
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