典型文献
融合上下文信息的隐式情感句判别方法
文献摘要：
文本情感分析作为自然语言处理领域中热点研究方向之一受到持续的广泛关注.相较于显式情感表达,隐式情感表达本身所提供的信息不足.文章提出一种融合上下文信息的隐式情感句判别方法.使用多极性正交注意力机制对隐式情感句嵌入表示,建立融合上下文的多极性注意层,对上下文信息进行建模,以挖掘上下文中的关键信息.最后,将上下文信息表示与隐式情感句表示拼接,以弥补隐式情感句本身信息不足的问题.在SMP2019-ECISA隐式情感分析数据集上的实验结果表明,该模型充分利用了上下文信息,提升了隐式情感句判别的效果.
文献关键词：
隐式情感分析;上下文信息;多极性正交注意力
中图分类号：
作者姓名：
王素格;王敏;廖健;陈鑫
作者机构：
山西大学 计算机与信息技术学院,山西 太原,030006;山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西 太原,030006
文献出处：
引用格式：
[1]王素格;王敏;廖健;陈鑫-.融合上下文信息的隐式情感句判别方法)[J].山西大学学报（自然科学版）,2022(02):380-386
A类：
多极性正交注意力,SMP2019,ECISA,隐式情感分析
B类：
上下文信息,判别方法,文本情感分析,自然语言处理,热点研究,显式,情感表达,注意力机制,句嵌入,嵌入表示,关键信息,拼接
AB值：
0.154823
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