典型文献
大尺度大脑模型:相关理论,建模策略与典型模型
文献摘要：
利用计算神经科学原理或图论对大脑进行建模得到的大尺度大脑模型,在脑科学研究和人工智能等方面有着极大的研究意义和应用价值.合理的大尺度大脑模型将对探索和理解大脑工作的内在机制以及大脑神经系统相关疾病的成因有很大帮助,也将大大推动人工智能领域由当前的弱人工智能向强人工智能迈进.因此,大尺度大脑模型的相关研究在过去十年间受到国内外学者的广泛关注.通过查阅大量关于大尺度大脑模型的研究文献,并对其相关研究进行回顾、归纳、分析和总结,报告了大尺度大脑模型的研究现状.给出了大尺度大脑模型的明确定义,归纳总结了大尺度大脑模型的多个范畴,同时介绍了研究大尺度大脑模型所需了解的相关基础理论;归纳了大尺度大脑模型的有效构建策略,回顾了迄今为止国内外具有代表性的几个大尺度大脑模型的详细建模方法及应用;总结了大尺度大脑模拟领域目前存在的不足和遇到的困难,展望了大尺度大脑模型将来可能的发展趋势和应用方向.
文献关键词：
大脑模型;大尺度模拟;人工智能;类脑计算
中图分类号：
作者姓名：
张军鹏;蒋睿;施玉杰
作者机构：
四川大学 电气工程学院,成都 610065
文献出处：
引用格式：
[1]张军鹏;蒋睿;施玉杰-.大尺度大脑模型:相关理论,建模策略与典型模型)[J].计算机工程与应用,2022(14):51-62
A类：
大尺度模拟
B类：
大脑模型,典型模型,计算神经科学,科学原理,图论,脑科学,研究意义,意义和应用,脑工,内在机制,大脑神经,神经系统相关疾病,人工智能领域,弱人工智能,强人工智能,十年间,有效构建,构建策略,迄今为止,方法及应用,脑模拟,应用方向,类脑计算
AB值：
0.258915
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