典型文献
可拓数据挖掘在学生成绩分析中的应用研究
文献摘要：
为了充分利用教育大数据资源,促进教学改革良性发展,本文利用可拓支持向量机、可拓k-均值聚类等多种可拓数据挖掘方法及皮尔逊相关系数,对高校学生数学课程的平时作业、期中和期末考试成绩等进行挖掘和分析,探索试卷设计的科学性,学生对知识点的掌握程度,以及哪些题目是影响学生成绩的主要因素,针对每个学生给出其该门课程日后学习的侧重点等.将不断发展的前沿科研方法应用于需要不断改革的教育教学中,同时也对长期沉睡的庞大的学生成绩数据加以充分利用,科研指导教学,教学反哺科研,起到很好的示范作用.
文献关键词：
可拓学;数据挖掘;分类;聚类;支持向量机;皮尔逊相关系数;教育大数据;学生成绩分析
中图分类号：
作者姓名：
刘大莲;田英杰
作者机构：
北京联合大学数理部,北京100101;北京联合大学数理与交叉科学研究院,北京100101;中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心,北京100190
文献出处：
引用格式：
[1]刘大莲;田英杰-.可拓数据挖掘在学生成绩分析中的应用研究)[J].智能系统学报,2022(04):707-713
A类：
B类：
学生成绩分析,教育大数据,大数据资源,均值聚类,挖掘方法,皮尔逊相关系数,高校学生,数学课程,期末考试成绩,挖掘和分析,试卷,知识点,掌握程度,题目,后学,侧重点,科研方法,沉睡,指导教学,反哺,示范作用,可拓学
AB值：
0.290411
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