典型文献
慢性肾病预测的多目标特征选择
文献摘要：
针对慢性肾病(chronic kidney disease,CKD)致死率高、早期症状不明显的特征,结合互信息和皮尔逊相关系数两种评价准则提出一种慢性肾病预测的多目标特征选择模型.针对慢性肾病预测,提出多目标群集智能特征选择算法MCFS,所提算法在GWO的基础上采用精英反向学习、非线性控制参数和联想记忆策略3个改进算子.仿真结果表明,所提算法对CKD的预测准确率高,筛选出与CKD紧密相关的特征子集能力强,明显优于现有的CKD预测方法和其它特征选择算法,能够为CKD早期患者提供准确可靠的辅助诊断.
文献关键词：
慢性肾病;早期预测;多目标特征选择;帕累托沿;新型群智能算法
中图分类号：
作者姓名：
陈陆爽;周晖
作者机构：
南通大学信息科学技术学院,江苏南通226019
文献出处：
引用格式：
[1]陈陆爽;周晖-.慢性肾病预测的多目标特征选择)[J].计算机工程与设计,2022(03):698-705
A类：
多目标特征选择,帕累托沿
B类：
慢性肾病,chronic,kidney,disease,CKD,致死率,互信息,皮尔逊相关系数,评价准则,群集,智能特征,特征选择算法,MCFS,GWO,精英反向学习,非线性控制参数,联想,记忆策略,预测准确率,特征子集,辅助诊断,早期预测,新型群智能算法
AB值：
0.316704
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