典型文献
交通场景中多目标车辆快速检测与分割算法
文献摘要：
车辆目标的粘连检测和分割是实现交通场景中目标跟踪和路面车流量统计等功能必须解决的关键问题.首先,采用高斯降采样滤波处理剔除车体细节噪声干扰,利用镜像对称LBP编码的相似性对车体对称结构进行分析,提取对称轴;然后,利用对称轴分布的数量和位置信息进行车辆目标粘连检测;最后,结合车体对称结构信息和目标轮廓凹性分析给出车辆轮廓最优分割方案.实验结果表明,在满足实时处理速度要求的前提下,相比传统的基于轮廓形状的分析算法,本算法在复杂的环境噪声干扰下具有更好的噪声适应性,并且在车辆粘连检测准确率和粘连分割能力方面均有更好的表现.
文献关键词：
对称检测;LBP编码;遮挡检测;粘连分割
中图分类号：
作者姓名：
马秀博;孙熊伟
作者机构：
安徽三联学院计算机工程学院,安徽合肥230601;中国科学院合肥物质科学研究院,安徽合肥230031
文献出处：
引用格式：
[1]马秀博;孙熊伟-.交通场景中多目标车辆快速检测与分割算法)[J].湖北大学学报（自然科学版）,2022(06):742-749
A类：
粘连分割,对称检测
B类：
交通场景,目标车辆,快速检测,分割算法,目标跟踪,车流量,流量统计,降采样,滤波处理,车体,噪声干扰,镜像,LBP,对称结构,对称轴,位置信息,结构信息,目标轮廓,出车,实时处理,处理速度,廓形,环境噪声,检测准确率,遮挡检测
AB值：
0.402716
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