典型文献
集对分析在系统智能预测中的应用综述
文献摘要：
凡事预则立,不预则废.但事物的预测面临不确定性干扰.本文综述集对分析理论在天气降水预报、沙尘暴预报、水文水资源和供需水预测、电力与能源预测、地质灾害预测、民航风险与事故预测、作物产量预测、流脑预测、社会经济预测等方面的应用,并把基于集对分析理论的系统智能预测建模基本步骤归纳为3步.首先,构造集对并分析集对中两个集合的全部关系,包括确定的关系和不确定的关系,根据关系的结构选用适当的联系数作为集对的特征函数;第二步,建立基于联系数的预测模型,包括利用联系数改进和完善已有的预测模型;第三步,利用模型的计算和围绕模型的不确定性分析做出预测或预报,包括回顾性预测和当前场景下的实时预测,其中围绕模型的不确定性分析是关键,由此保证和提高预测精度;从而为不确定性系统的智能预测开辟了一条富有成效的新途径.
文献关键词：
集对分析;系统智能预测;预测模型;数据结构;聚类;动态优化;联系数;不确定性分析;信息能
中图分类号：
作者姓名：
赵克勤
作者机构：
诸暨市联系数学研究所,浙江 诸暨 311800
文献出处：
引用格式：
[1]赵克勤-.集对分析在系统智能预测中的应用综述)[J].智能系统学报,2022(02):233-247
A类：
系统智能预测
B类：
应用综述,凡事预则立,不预则废,集对分析理论,降水预报,沙尘暴,水文水资源,供需水预测,能源预测,地质灾害预测,民航,事故预测,作物产量,产量预测,流脑,经济预测,预测建模,基本步骤,联系数,特征函数,第二步,第三步,不确定性分析,前场,实时预测,不确定性系统,富有成效,数据结构,动态优化,信息能
AB值：
0.370026
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