典型文献
DMC复合地基工后沉降可靠性分析及设计优化
文献摘要：
针对确定性分析方法进行水泥土搅拌桩(DMC)复合地基工后沉降控制存在一定风险的问题,基于Monte Carlo dropout神经网络(ANN_MCD)架构的随机变换,利用模型输出随机性表征土体参数的不确定性.结合有限元与代理模型,开展考虑土体参数不确定性的DMC复合地基工后沉降高效计算,获得不同桩长、桩径、桩间距、垫层厚度参数组合下的工后沉降概率分布.以路基正常使用极限状态下的目标可靠指标,确定工后沉降界限值,建立沉降与地基处理成本的非线性映射关系,结合成本效能指标进行结构设计优化.研究表明,ANN_MCD模型可以依据地基软黏土塑性指数Ip,推演修正剑桥模型参数的不确定性,预测参数的95％置信区间与试验值吻合良好.利用土体与结构参数独立进行特征提取的双输入层ANN代理模型,可以有效地避免网络结构冗余,实现DMC复合地基工后沉降S的高效高精度预测.S与最低建造成本符合Logistic曲线形式,成本效能分界值Cv位于曲率最大点,设计优化方案应位于成本≤Cv的高效费比区.
文献关键词：
深度学习;DMC复合地基;工后沉降;可靠性分析;设计优化
中图分类号：
作者姓名：
陈伟航;罗强;王腾飞;张文生;蒋良潍
作者机构：
西南交通大学土木工程学院,四川成都 610031;高速铁路线路工程教育部重点实验室,四川成都 610031
文献出处：
引用格式：
[1]陈伟航;罗强;王腾飞;张文生;蒋良潍-.DMC复合地基工后沉降可靠性分析及设计优化)[J].浙江大学学报（工学版）,2022(10):2019-2027,2036
A类：
B类：
DMC,复合地基,工后沉降,可靠性分析,水泥土搅拌桩,沉降控制,一定风险,Monte,Carlo,dropout,ANN,MCD,机变,模型输出,随机性,土体参数,代理模型,参数不确定性,确定性的,高效计算,桩长,桩径,桩间距,垫层,数组,概率分布,路基,正常使用极限状态,目标可靠指标,界限值,地基处理,处理成本,非线性映射,映射关系,效能指标,结构设计优化,软黏土,塑性指数,Ip,推演,修正剑桥模型,预测参数,置信区间,利用土,双输入,输入层,精度预测,建造成本,曲线形式,分界,Cv,曲率,大点,效费比
AB值：
0.426003
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