典型文献
斜拉索病害检测机器人研究进展
文献摘要：
机器人检测具有全面、准确、及时、可靠的特点,是最合适的桥梁斜拉索病害检测手段.通过论述机器人在桥梁斜拉索病害检测中的应用现状,对机器人的机械爬升系统、病害检测系统进行了分析,并展望了发展趋势.分析结果表明:轮式爬升方式存在夹持力过大的问题,且无法穿越斜拉索上的特殊障碍物;视觉检测系统可对光滑表面的斜拉索表观病害进行快速准确地自识别检测,但缺乏对非光滑表面斜拉索的自识别检测研究,且表观病害自识别模型还需改进;基于漏磁法的钢丝损伤检测系统则可实现对斜拉索内部钢丝损伤的定量化表征,但还缺乏统一、普适的漏磁检测评定指标,且缺乏能自动识别斜拉索钢丝损伤病害的模型.
文献关键词：
桥梁工程;斜拉索;病害检测;机器人;表观病害;钢丝损伤
中图分类号：
作者姓名：
张洪;袁野;夏润川;周建庭;陈悦
作者机构：
重庆交通大学省部共建山区桥梁及隧道工程国家重点实验室,重庆400074;重庆交通大学土木工程学院,重庆400074
文献出处：
引用格式：
[1]张洪;袁野;夏润川;周建庭;陈悦-.斜拉索病害检测机器人研究进展)[J].重庆交通大学学报（自然科学版）,2022(12):62-69
A类：
爬升系统,钢丝损伤
B类：
斜拉索,病害检测,检测机器人,最合适,检测手段,轮式,爬升方式,夹持力,障碍物,视觉检测系统,表观病害,快速准确,自识别,识别检测,非光滑表面,识别模型,漏磁法,损伤检测,定量化表征,漏磁检测,检测评定,评定指标,自动识别,伤病,桥梁工程
AB值：
0.258907
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