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典型文献
基于多源卫星遥感产品的土壤湿度融合与降尺度研究
文献摘要:
针对卫星遥感土壤湿度产品时空分辨率较低、难以满足中小流域洪水预报要求的问题,以秦淮河流域为研究区,将SMOS、SMAP和AMSR2等3种卫星遥感土壤湿度产品采用集合平均的方式进行融合,在地形湿度指数与土壤湿度关联关系的基础上建立空间降尺度方法,从而实现精细尺度的土壤湿度获取.研究结果表明,多源遥感融合产品相较于原有卫星具有更小的均方根误差,在日均值和季度均值上都更为接近实测结果,改善了单颗卫星监测时段间隔大、监测数据不准确的弊端,具有更好的适用性.
文献关键词:
土壤湿度;SMOS;SMAP;AMSR2;多源融合;空间降尺度;地形湿度指数;秦淮河流域
作者姓名:
何涯舟;张珂;晁丽君;王晟
作者机构:
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京 210098;河海大学水文水资源学院,江苏南京 210098
引用格式:
[1]何涯舟;张珂;晁丽君;王晟-.基于多源卫星遥感产品的土壤湿度融合与降尺度研究)[J].河海大学学报(自然科学版),2022(06):40-46
A类:
B类:
卫星遥感,遥感产品,土壤湿度,时空分辨率,中小流域,流域洪水,洪水预报,秦淮河流域,SMOS,SMAP,AMSR2,集合平均,地形湿度指数,关联关系,空间降尺度,精细尺度,多源遥感,融合产品,品相,日均值,实测结果,颗卫星,卫星监测,多源融合
AB值:
0.330256
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