典型文献
基于多源降水融合驱动的WRF-Hydro模型在中小河流洪水预报中的适用性
文献摘要：
从提高驱动数据(降水)的质量和时空分辨率出发,评估了基于混合地理加权回归截尾函数(MGWR-BI)多源降水融合算法的有效性,以及融合降水对WRF-Hydro模型计算结果的影响.将融合降水数据用于WRF-Hydro模型中进行子午河流域的洪水预报,并与站点实测降水数据进行比较,结果表明,融合降水的精度高于原始CMORPH卫星降尺度降水,融合降水数据驱动WRF-Hydro模型比CMORPH卫星降尺度降水数据能更好地预报与模拟洪水事件,WRF-Hydro模型具有中小河流洪水预报的潜在优势.
文献关键词：
多源降水融合;卫星降水;MGWR-BI算法;WRF-Hydro模型;洪水预报;中小河流
中图分类号：
作者姓名：
晁丽君;张珂;陈新宇;王国庆
作者机构：
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京 210098;长江保护与绿色发展研究院,江苏南京 210098;河海大学水文水资源学院,江苏南京 210098;南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京 210029;南京水利科学研究院水利部应对气候变化中心,江苏南京 210029
文献出处：
引用格式：
[1]晁丽君;张珂;陈新宇;王国庆-.基于多源降水融合驱动的WRF-Hydro模型在中小河流洪水预报中的适用性)[J].河海大学学报（哲学社会科学版）,2022(03):55-64
A类：
B类：
多源降水融合,融合驱动,WRF,Hydro,中小河流,洪水预报,时空分辨率,混合地理加权回归,截尾,MGWR,BI,融合算法,降水数据,子午,CMORPH,降尺度,洪水事件,潜在优势,卫星降水
AB值：
0.254325
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