典型文献
基于多源数据与多模型集成的流域人为蒸散发变异评估
文献摘要：
人类活动对流域蒸散发的干扰日益显著,然而实测蒸散发数据稀少,且尺度差异与空间异质性等问题限制了大尺度陆面模型与遥感产品在人为蒸散发评估中的适用性与可靠性.本文提出了一种基于多源数据与贝叶斯模型平均的人为蒸散发变异评估框架,并应用于珠江流域.结果表明,通过综合利用地面观测(降水、径流、潜热通量)、社会统计(水资源开发利用)、卫星遥感(GRACE卫星)、与陆面模型(Noah、CLSM、VIC、ERA-Interim)等数据集,并以概率方式集成多个优选模型的模拟结果,可有效提高评估结果的可靠性.2003—2016年,人类活动导致珠江流域蒸散发增大21％(137 mm/a),人为变异的年内最大值与最小值分别出现在5月(+38 mm/月)和7月(-27 mm/月),月际振荡可能主要受灌溉耗水、水库调蓄等因素影响.
文献关键词：
流域蒸散发;人类活动;多源数据;贝叶斯模型平均;珠江流域
中图分类号：
作者姓名：
韦林;段凯;刘效东;林玉茹;陈晓宏;王小辣
作者机构：
中山大学 土木工程学院,广东 广州 510275;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海),广东 珠海 519082;华南农业大学 林学与风景园林学院,广东 广州 510642;长江水利委员会 长江科学院,湖北 武汉 430010
文献出处：
引用格式：
[1]韦林;段凯;刘效东;林玉茹;陈晓宏;王小辣-.基于多源数据与多模型集成的流域人为蒸散发变异评估)[J].水利学报,2022(04):433-444
A类：
B类：
多源数据,多模型集成,人类活动,流域蒸散发,稀少,尺度差异,空间异质性,大尺度,陆面模型,遥感产品,贝叶斯模型平均,评估框架,珠江流域,地面观测,径流,潜热通量,水资源开发利用,卫星遥感,GRACE,Noah,CLSM,VIC,ERA,Interim,优选模型,最小值,+38,灌溉,耗水,水库调蓄
AB值：
0.31829
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