典型文献
高维纵向数据的亚组识别方法及应用
文献摘要：
在高维纵向数据建模的背景下,构建了一种数据驱动的亚组识别方法,将极大极小凹惩罚方法和同质划分方法结合起来,并基于二值分割法对回归系数之间的变点进行识别.通过统计模拟实验,将所构建的亚组识别方法和其他6种方法进行对比,检验了所构建的亚组识别方法的性能.通过一个实例数据的分析,即国内各地区生产总值和产业结构的建模,进一步阐述了该方法的优势.
文献关键词：
亚组识别;变量选择;高维纵向数据;二值分割
中图分类号：
作者姓名：
段谦;吉洋莹;黄磊
作者机构：
西南交通大学数学学院,成都 611756
文献出处：
引用格式：
[1]段谦;吉洋莹;黄磊-.高维纵向数据的亚组识别方法及应用)[J].重庆理工大学学报,2022(08):307-317
A类：
高维纵向数据
B类：
亚组识别,方法及应用,数据建模,极小,惩罚方法,划分方法,二值分割,分割法,回归系数,变点,统计模拟,模拟实验,地区生产总值,变量选择
AB值：
0.273776
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