典型文献
随机森林算法在消费品召回效果评估中的应用
文献摘要：
针对消费品召回措施有效性、召回后的残余风险量化缺乏明确的评判标准等问题,提出基于随机森林的消费品召回效果评估方法.首先,运用CIRO层级评估模型从背景、行为、产出和影响4个层面分析召回效果的影响因子.针对召回活动产生的直接和增益效果,构建消费品召回效果评估指标体系.然后,根据召回效果优度值及残余风险量级分析,划分召回效果等级.引入随机森林算法确定指标的权重系数,构建消费品召回效果评估模型.最后,通过匹配度和相对误差验证,随机森林运用在该模型时的拟合预测值中,93.33％的样本在合理的误差范围内,说明随机森林算法适合并适用在消费品召回效果评估领域,该算法可以有效、快速地发现多个指标数据之间的潜在规律,进行准确预测.
文献关键词：
消费品召回;效果评估;层级评估模型;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
黄国忠;林琳;高学鸿
作者机构：
北京科技大学 土木与资源工程学院,北京 100083;北京科技大学 大安全科学研究院,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]黄国忠;林琳;高学鸿-.随机森林算法在消费品召回效果评估中的应用)[J].重庆理工大学学报,2022(07):272-280
A类：
CIRO,层级评估模型
B类：
随机森林算法,消费品召回,召回效果,残余风险,风险量化,评判标准,效果评估方法,评估指标体系,权重系数,匹配度,误差验证,误差范围,准确预测
AB值：
0.164084
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
