典型文献
面向植物抗旱性研究的多源表型信息采集和分析技术
文献摘要：
利用表型信息采集系统获取不同生长环境下的植物形态结构和生理生化数据,研究植物体对不同胁迫的反应,从而进行抗性育种和筛选优质良种.本文构建了一套由双CCD相机、热成像仪、水分控制模块、称量模块、光源等组成的多源表型信息采集系统,采用YOLO v3目标检测算法和图像处理算法提取了植物投影叶面积、株高、叶片数量、冠层温度等表型参数.以簸箕柳作为研究对象,开展了干旱胁迫试验,并进行关联分析.结果 表明干旱胁迫下簸箕柳株高、投影叶面积、日耗水量、水分利用效率都随时间推移显著低于正常施水情况.通过相关性分析可得,簸箕柳投影叶面积与鲜质量及干质量都呈现线性正相关,决定系数分别为0.89和0.78;植株鲜质量和植株干质量之间呈正相关,决定系数为0.76;扦插后时间与平均冠层温差之间呈正相关,决定系数为0.79;日耗水量差与扦插后时间呈一定的正相关,决定系数为0.84;平均冠层温差与平均日耗水量差呈正相关,决定系数为0.85.通过多源采集植物表型参数信息并进行关联分析,为植物在干旱胁迫下的长势相关参数的实时、连续评估提供了可行性技术,并可指导抗性育种中水分的施用和抗旱基因型的快速筛选.
文献关键词：
植物表型信息;多源;采集系统;干旱胁迫;关联分析
中图分类号：
作者姓名：
张慧春;杨琨琪;李杨先;边黎明;郝明灼
作者机构：
南京林业大学机械电子工程学院,南京210037;南京林业大学林学院,南京210037;南方现代林业协同创新中心,南京210037
文献出处：
引用格式：
[1]张慧春;杨琨琪;李杨先;边黎明;郝明灼-.面向植物抗旱性研究的多源表型信息采集和分析技术)[J].农业机械学报,2022(02):203-211
A类：
称量模块,簸箕柳,植物表型信息
B类：
植物抗旱性,信息采集系统,生长环境,植物形态,形态结构,生理生化,植物体,抗性育种,选优,良种,CCD,热成像仪,水分控制,控制模块,光源,YOLO,v3,目标检测算法,和图像,图像处理算法,叶面积,株高,叶片数量,冠层温度,表型参数,干旱胁迫,耗水量,水分利用效率,时间推移,低于正常,水情,干质量,决定系数,植株,株鲜质量,扦插,参数信息,长势,导抗,施用,抗旱基因,基因型,快速筛选
AB值：
0.287581
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