典型文献
基于遥感模型SDI的土壤盐渍化临界水位研究
文献摘要：
[目的]基于遥感模型快速识别大尺度空间土壤盐渍化程度并及时预警,以防止土壤盐渍化.[方法]通过分析归一化植被指数(NDVI)、盐分指数(SI)和地下水埋深之间的响应关系,探讨了一种基于遥感模型SDI(Salinization Detection Index)的土壤盐渍化临界地下水位确定方法,并应用于民勤绿洲区.[结果]①植被NDVI与土壤盐渍化程度具有指数关系,盐渍化遥感监测指数SDI可以综合反映区域植被长势和土壤盐渍化程度.②SDI和地下水埋深在空间分布上呈显著负相关关系,说明SDI能够较好地反应土壤盐渍化程度.[结论]民勤绿洲区轻度盐渍化、中度盐渍化和重度盐渍化对应的地下水埋深分别为4.7、3.2、1.8 m.
文献关键词：
土壤盐渍化;民勤绿洲;遥感模型;临界地下水位
中图分类号：
作者姓名：
王庆明;张越;郑荣伟;李恩冲
作者机构：
河海大学 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京 210024;中国水利水电科学研究院,北京 100038;水利部水利水电规划设计总院,北京 100120;浙江同济科技职业学院,杭州 311215
文献出处：
引用格式：
[1]王庆明;张越;郑荣伟;李恩冲-.基于遥感模型SDI的土壤盐渍化临界水位研究)[J].灌溉排水学报,2022(03):98-104
A类：
临界地下水位
B类：
遥感模型,SDI,土壤盐渍化,临界水位,快速识别,大尺度空间,归一化植被指数,NDVI,盐分指数,SI,地下水埋深,响应关系,Salinization,Detection,Index,确定方法,于民勤,民勤绿洲,遥感监测,植被长势
AB值：
0.220169
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