典型文献
基于神经网络的三相Vienna整流器全局快速终端滑模控制
文献摘要：
针对Vienna整流器采用传统PI控制输出电压超调大,功率因数低,当系统参数发生变化时难以收敛,对交流侧输入电流干扰大等问题,提出一种基于神经网络的全局快速终端滑模控制策略.针对系统参数在实际环境中发生摄动和受到外界扰动,重新建立系统的不确定模型,将不确定项合并为总扰动并利用所建立自适应神经网络对其进行估计,并运用Lyapunov定理证明该非线性控制系统在系统参数摄动及外界扰动中可实现有界稳定.仿真结果表明:利用该方法提高了 Vienna整流器功率因数,有效优化了输出电压超调高的问题并且有效降低了系统的谐波污染.最后搭建了实物样机,实验结果验证了上述结论的正确性.采用文中方法电压未出现超调,并且稳态响应时间减少了 69％,切换负载电压波动减少了 87％,动态响应时间减少了 84％,谐波含量减少了 68％.
文献关键词：
Vienna整流器;自适应滑模控制;人工神经网络;不确定模型;非线性系统控制
中图分类号：
作者姓名：
李颖晖;王瑶东;邱枭楠;郭旭;黄舜
作者机构：
空军工程大学航空工程学院,西安,710038;95133部队,武汉,430415
文献出处：
引用格式：
[1]李颖晖;王瑶东;邱枭楠;郭旭;黄舜-.基于神经网络的三相Vienna整流器全局快速终端滑模控制)[J].空军工程大学学报,2022(06):71-78
A类：
B类：
三相,Vienna,整流器,全局快速终端滑模控制,输出电压,超调,功率因数,系统参数,数发,输入电流,建立系统,不确定模型,不确定项,总扰动,自适应神经网络,Lyapunov,定理证明,非线性控制,参数摄动,有界,有效优化,调高,谐波污染,样机,中方,稳态响应,负载电压,电压波动,动态响应时间,谐波含量,自适应滑模控制,人工神经网络,非线性系统控制
AB值：
0.312399
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