典型文献
基于能量检测与Sevcik分形维数的协作频谱感知算法
文献摘要：
在认知无线网络中,针对单节点频谱感知易受到噪声不确定性的影响和传统的能量检测法在高噪声功率场景中检测性能较差等问题,根据Sevcik分形维数(Sevcik fractal dimension,SFD)对噪声不敏感、能够区分信号与噪声波形的特点,提出一种将自适应门限的能量检测法与SFD相结合的协作频谱感知方法.通过能量检测法对接收信号进行检测判决,然后由SFD对判定为主用户不存在的信号进行复检,并将所有检测结果进行K秩融合,根据融合结果得出最终判决.仿真结果表明,本文提出的频谱感知方法对噪声不敏感,在低信噪比下的检测性能得到显著提高.
文献关键词：
认知无线网络;频谱感知;能量检测法;Sevcik分形维数(SFD);协作频谱感知(CSS)
中图分类号：
作者姓名：
彭艺;朱桢以;魏翔;谢钊萍
作者机构：
昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]彭艺;朱桢以;魏翔;谢钊萍-.基于能量检测与Sevcik分形维数的协作频谱感知算法)[J].电波科学学报,2022(06):1065-1072
A类：
Sevcik,认知无线网络
B类：
分形维数,协作频谱感知,频谱感知算法,单节点,知易,噪声不确定性,确定性的,能量检测法,噪声功率,检测性能,fractal,dimension,SFD,不敏,分信,自适应门限,感知方法,接收信号,判决,主用户,复检,低信噪比,CSS
AB值：
0.221646
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