典型文献
重复使用运载火箭发动机疲劳载荷特征识别方法
文献摘要：
针对重复使用运载火箭发动机的原始疲劳载荷数据建模困难问题,选取均方根值作为重复使用运载火箭原始疲劳载荷数据工况划分的标准,通过对重复使用运载火箭原始疲劳载荷数据进行修正短时傅里叶变换滤波处理、雨流循环计数和疲劳载荷特征量高斯分布拟合,实现疲劳载荷数据特性量的识别与规律化处理.研究表明,重复使用运载火箭疲劳载荷数据能用高斯分布模型进行概率分布描述,异常疲劳载荷数据高斯分布参数为正常疲劳载荷数据的3倍以上.该方法可用于精确识别重复使用运载火箭发动机异常疲劳载荷数据,相比于传统异常数据识别方法,可提供异常程度量化指标,为重复使用运载火箭疲劳载荷设计与实时故障分析定位提供一种新的分析手段.
文献关键词：
重复使用运载火箭;疲劳载荷;雨流循环计数;高斯分布
中图分类号：
作者姓名：
徐振亮;邓思超;殷之平;罗洁;吴胜宝
作者机构：
中国运载火箭技术研究院研究发展部,北京 100076;西北工业大学民航学院,西安 710072
文献出处：
引用格式：
[1]徐振亮;邓思超;殷之平;罗洁;吴胜宝-.重复使用运载火箭发动机疲劳载荷特征识别方法)[J].深空探测学报（中英文）,2022(05):506-511
A类：
雨流循环计数
B类：
重复使用运载火箭,火箭发动机,疲劳载荷,特征识别,数据建模,困难问题,均方根值,工况划分,短时傅里叶变换,滤波处理,特征量,分布拟合,高斯分布模型,概率分布,分布参数,精确识别,异常数据识别,程度量,量化指标,故障分析,分析手段
AB值：
0.186858
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