典型文献
基于密度峰值快速搜索聚类的多场景分布式电源规划
文献摘要：
针对间歇性分布式电源出力的随机性、负荷需求的不确定性以及分布式电源与负荷之间存在相关性的问题,采用拉丁超立方抽样并结合Spearman秩相关系数的Cholesky分解,得到分布式电源具有相关性的出力与负荷需求样本.通过密度峰值快速搜索聚类算法对相关性样本进行有效削减得到典型场景,以分布式电源投资运行费用和配电网向上级电网购电费用最小为优化目标,建立分布式电源多目标规划模型.最后通过二阶锥松弛将规划模型转化为混合整数二阶锥规划问题,并调用Cplex求解器对规划模型求解.IEEE 33节点算例结果验证了所提模型的合理性.
文献关键词：
分布式电源规划;Spearman秩相关系数;密度峰值快速搜索聚类;二阶锥规划
中图分类号：
作者姓名：
武晓朦;时政;付子义;刘欣雨;党建;李飞
作者机构：
西安石油大学 陕西省油气井测控技术重点实验室,陕西 西安 710065;河南理工大学 电气工程与自动化学院,河南 焦作 454000;中国石油集团安全环保技术研究院 大连分院,辽宁 大连 116031
文献出处：
引用格式：
[1]武晓朦;时政;付子义;刘欣雨;党建;李飞-.基于密度峰值快速搜索聚类的多场景分布式电源规划)[J].河南理工大学学报（自然科学版）,2022(02):117-123
A类：
密度峰值快速搜索聚类
B类：
基于密度,多场景,分布式电源规划,间歇性,出力,随机性,负荷需求,拉丁超立方抽样,秩相关系数,Cholesky,过密,聚类算法,削减,减得,典型场景,运行费用,配电网,上级,网购,购电,电费,优化目标,多目标规划模型,二阶锥松弛,混合整数二阶锥规划,规划问题,调用,Cplex,求解器,模型求解,IEEE,点算
AB值：
0.295544
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