典型文献
基于改进麻雀搜索算法的电动机铸铜转子槽型结构优化
文献摘要：
铸铜转子能有效提高感应电动机的效率,但导致感应电动机启动转矩降低、启动电流升高.针对该问题,在麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,简称SSA)基础上,结合反向学习策略和自适应变异提出改进的麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,简称ISSA).使用LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)模型筛选出对电动机启动性能影响较大的转子槽型结构参数,将其作为优化变量,以降低计算时间.实例优化结果表明:相对于灰狼优化算法(grey wolf optimizer algorithm,简称GWOA)和鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,简称WOA),ISSA优化后的转子槽型结构参数最接近循环遍历法的转子槽型结构参数,ISSA优化后的电动机综合启动性能最优;ISSA优化后的电动机启动转矩倍数比优化前增加了0.4091,启动电流倍数比优化前降低了0.0706.
文献关键词：
优化设计;感应电动机;铸铜转子;LASSO模型;改进的麻雀搜索算法
中图分类号：
作者姓名：
杜江;郭世炜
作者机构：
河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学 电气工程学院),天津 300130;省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学 电气工程学院),天津 300130
文献出处：
引用格式：
[1]杜江;郭世炜-.基于改进麻雀搜索算法的电动机铸铜转子槽型结构优化)[J].安徽大学学报（自然科学版）,2022(06):35-41
A类：
铸铜转子,GWOA
B类：
改进麻雀搜索算法,转子槽型,感应电动机,电动机启动,启动转矩,启动电流,sparrow,search,algorithm,反向学习策略,自适应变异,改进的麻雀搜索算法,improved,ISSA,LASSO,least,absolute,shrinkage,selection,operator,模型筛选,启动性能,槽型结构参数,优化变量,计算时间,灰狼优化算法,grey,wolf,optimizer,鲸鱼优化算法,whale,optimization,遍历,历法,倍数
AB值：
0.256472
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