典型文献
通信网络告警数据特征分析
文献摘要：
针对通信网络中网络异常原因分析的问题,提出一种基于决策树进行告警数据特征分析的方法.该方法首先针对网络设备产生的告警数据多为无标记数据,基于地域和时间特征关联分析告警数据获得根源信息并添加标记,然后多维化告警数据特征,再采用决策树方法分析各类特征的重要度及对准确率的影响,并通过剪枝缩减时间上的计算负担.各地域的告警数据实验结果表明,预处理及关联分析后告警压缩率分别约为70％和90％,告警对象类型与告警逻辑分类特征对网络异常的影响稳定,重要度在0.25以上,其中根源告警多属于告警逻辑分类中的通信告警.该方法可在一定程度上辅助网络管理人员识别主要的告警数据特征,根据数据特征先一步进行网络恢复.
文献关键词：
通信网络;数据处理;决策树;根源信息;告警特征分析
中图分类号：
作者姓名：
赵泽玲;冯海林;齐小刚;刘美丽
作者机构：
西安电子科技大学数学与统计学院,西安710126
文献出处：
引用格式：
[1]赵泽玲;冯海林;齐小刚;刘美丽-.通信网络告警数据特征分析)[J].吉林大学学报（理学版）,2022(05):1167-1175
A类：
根源信息,告警特征分析
B类：
通信网络,网络告警,告警数据,数据特征,中网,网络异常,异常原因分析,决策树,网络设备,无标记,记数,时间特征,特征关联,多维化,采用决策,重要度,对准,剪枝,计算负担,告警压缩率,对象类型,分类特征,网络管理,人员识别,网络恢复
AB值：
0.33222
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