典型文献
面向智慧教育的自适应学习路径生成方法探究
文献摘要：
针对当前基于知识图谱的学习路径推荐算法仅使用单一的关系将学习对象连接起来,不能生成不同的学习路径来满足不同学习者的学习需求等问题,提出一种知识图谱与深度强化学习相结合的自适应学习路径生成方法.首先,构建出将细粒度知识元与学生认知能力相结合的知识图谱模型,并对知识单元之间的多种相互关系进行了预定义.然后,使用基于动态强化学习的路径生成方法,将DQN和DDQN通过不同权重整合入深度强化学习框架.最后,通过实验验证所提出的模型能够生成符合要求的个性化学习路径.
文献关键词：
自适应学习路径;知识图谱;智慧教育;深度强化学习
中图分类号：
作者姓名：
张晗;赵润哲;芦培龙;张亚洲;姬莉霞
作者机构：
郑州大学 网络空间安全学院 河南 郑州 450002;郑州市区块链与数据智能重点实验室 河南 郑州 450002
文献出处：
引用格式：
[1]张晗;赵润哲;芦培龙;张亚洲;姬莉霞-.面向智慧教育的自适应学习路径生成方法探究)[J].郑州大学学报（理学版）,2022(06):59-65
A类：
自适应学习路径
B类：
智慧教育,生成方法,方法探究,基于知识,路径推荐,推荐算法,对象连接,连接起来,学习需求,深度强化学习,细粒度,知识元,学生认知能力,知识单元,预定,DDQN,不同权重,重整,符合要求,个性化学习
AB值：
0.28781
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