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基于段路由的IPv6网络优化算法
文献摘要：
随着互联网的发展,需要对IPv6网络进行性能提升,软件定义网络可以通过其特有的段路由架构对IPv6进行改进.将现有的IPv6网络直接升级为完整的SRv6网络是非常困难的.因此,提出一种基于部分部署的SRv6的网络优化算法.通过对分散的SRv6节点中的TE算法进行权重调整,将TE问题转化为深度强化学习问题,优化OSPF权重、SRv6节点部署和流量路径.实验结果表明,提出的优化算法,在不同数量的节点下,可以获得与完整SR网络相同的性能,有着满足实际需求,具有较好性能.
文献关键词：
段路由;深度强化学习;软件定义网络;IPv6;网络优化
中图分类号：
作者姓名：
刘威;黄萍;孙凤杰
作者机构：
深圳供电局有限公司 信息中心,广东 深圳 518000;华北电力大学 电气与电子工程学院,北京 102206
文献出处：
引用格式：
[1]刘威;黄萍;孙凤杰-.基于段路由的IPv6网络优化算法)[J].计算机工程与设计,2022(04):930-940
A类：
路由架构
B类：
段路由,IPv6,网络优化,性能提升,软件定义网络,SRv6,分部,点中,TE,行权,权重调整,问题转化,深度强化学习,学习问题,OSPF,节点部署,好性
AB值：
0.316049
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